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“代表作文章”学术水平深度分析:与国内外同领域比较研究的优势与差距

发表时间:2021-01-20 13:33

项目名称

“代表作文章”学术水平深度分析:与国内外同领域比较研究的优势与差距。

项目服务内容

△评价“代表作文章”单篇学术影响力的10项客观指标:

⑴ 论文影响力指数Altmetrics

   数据来源:新闻、博客、问答或论坛、Twitter、Google+、Facebook等;

⑵ 论文被引用量

   数据来源:SCI数据库、Mendeley、Dimensions等;

⑶ 论文在期刊网站点击量;

⑷ 论文在期刊网站下载量;

⑸ 论文被相关学术新闻报道

   如国际学术新闻平台EurekAlert!等;

⑹ 论文被同行专家在期刊上发表了评价;

⑺ 论文被他人META分析、综述所引用;

⑻ 论文被F1000权威专家推荐评级;

⑼ 论文被国内或国际指南收录;

⑽ 论文改写国内或国际指南的某一问题。

根据专家提供内容

我们的工作

评价5篇/10篇/20篇代表作文章每一篇的突破点:

① 重要确认:验证了之前已发表的数据或假说;

② 争议性发现:挑战已有定论 ;

③ 利于教学:领域内重要文章且写作很好;

④ 有趣假说:提供了新的模型;

⑤ 新奇发现:提供了创新的数据、模型或假说 ;

⑥ 创新药物靶点:为药物发现提供了新的靶点 ;

⑦ 反驳已有数据:验证已发表或假说存在错误 ;

⑧ 技术进展:介绍了一种实用性/理论性创新技术,或已有技术新的应用。

项目作用

作者精确了解本人“代表作文章”学术水平的客观数据

服务周期

⑴ 每半年跟踪作者5篇“代表作文章”的学术进展,将数据反馈给作者;

持续跟踪2年的数据统计效果。


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